Ein interner KI-Chat für Teams auf Open-Source Basis. Startet schnell produktiv mit Assistenten und Recherche – und wächst bei Bedarf mit Governance- und Enterprise-Funktionen.

Der AI Workspace ist eure interne KI-Oberfläche für wiederkehrende Wissens- und Arbeitsaufgaben: Teams stellen Fragen, nutzen vordefinierte Assistenten und bekommen strukturierte Ergebnisse statt Prompt-Chaos.
Ihr startet als sichere Sandbox – und erweitert nur dann, wenn Nutzen und Akzeptanz belegt sind.
Routine raus, Fokus auf Entscheidungen, Qualität und Tempo.
Wiederholbare Assistenten mit klaren Output-Formaten.
Open-Source Basis, erweiterbar nach Reifegrad.
Jeder Assistent ist auf ein Ergebnis optimiert: Input rein → Output raus, konsistent und teilbar.
Input: Stichpunkte/Scope
Output: Angebotsstruktur + Annahmen + offene Punkte
Input: Notizen
Output: To-dos, Owner, Deadlines (strukturierte Liste)
Input: Dokument/PDF
Output: Checkliste + Risiken + Handlungsempfehlung
Input: Tickettext
Output: Kategorie, Rückfragen, erste Lösungsschritte
Input: Kundenmail
Output: Antwortentwurf + next steps
Input: Dokument
Output: strukturierter Export (z. B. Tabelle/JSON)
Der Einstieg ist bewusst pragmatisch: produktiv werden, Standards setzen, messen.
Fragen stellen, Antworten bekommen, Quellen nutzen.
Wiederholbare Arbeitsabläufe als Assistenten (Templates + Output-Standards).
Dateien und angebundene Quellen als Grundlage für interne Antworten.
Optional für aktuelle Informationen (konfigurierbar).
Optionales Ausführen definierter Aktionen (nur im freigegebenen Scope).
Schnittstellen für Integration und Automatisierung – wenn im Projektumfang.
Hinweis: Komplexe RAG-Projekte, agentische Prozessautomation oder Custom-n8n-Workflows sind separate Umsetzungsprojekte und nicht Bestandteil der Standard-Pakete.
Daten kommen strukturiert in den Workspace: per Upload, über angebundene Quellen oder per API. Je nach Paket können Berechtigungen und Zugriffe granularer gesteuert werden.

Ihr setzt Budgets und Limits pro User oder Team. Alerts helfen, Ausreißer früh zu erkennen – bevor Kosten entstehen, die niemand geplant hat.
Ihr seht, was genutzt wird: Top-Assistenten, Akzeptanz, typische Fragen, Kostenentwicklung. Damit optimiert ihr systematisch statt 'nach Gefühl'.
Keine Chat-Inhalte in Logs. Betriebsdaten (z. B. Fehler, Nutzung) mit definierter Retention (standardmäßig 6 Monate). Datenhaltung in der Umgebung des Kunden; ab Business optional EU-Cloud.

Standardmäßig setzen wir DSGVO-konforme EU-Modelle ein, betrieben über deutsche Provider. Weitere Modelle können per API angebunden werden, sofern es in euren Compliance-Rahmen passt.
Ihr startet schlank – und ergänzt Enterprise-Funktionen nur dann, wenn User-Zahl, Security-Vorgaben oder Integrationsbedarf es erfordern.
Schneller Start auf deutscher Infrastruktur.
Eigene Umgebung mit restriktiverem Setup. (Custom)
Für Umgebungen mit strikten internen Vorgaben. (Custom)
Operate: Überwachung und Behebung von Infrastruktur-Themen (auf Anfrage / Custom).
Umgebung, Rollen, Budgets/Limits, Basis-Konfiguration.
Konfiguration im Zielsystem (Assistenten, Datenquellen nach Scope, Tests).
Playbook-Übergabe inkl. Use-Case-Identifikation und Weiterentwicklung im Zielsystem.

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