AI Workspace

    Gib deinem Team ein KI-System, das Arbeit erledigt – intern, sicher und unter Kontrolle.

    Ein interner KI-Chat für Teams auf Open-Source Basis. Startet schnell produktiv mit Assistenten und Recherche – und wächst bei Bedarf mit Governance- und Enterprise-Funktionen.

    DE Hosting oder On-Prem (Standard: Deutschland)
    DSGVO-konforme EU-Modelle über deutsche Anbieter (weitere Modelle per API möglich)
    Kostenkontrolle über Budgets/Limits/Alerts + Monitoring
    Branding inklusive (Logo, Farben, CI)
    Demo ansehen
    Mini-Check starten (10 Min.)Unverbindlich. Ergebnis: Paketempfehlung + Voraussetzungen (IT/Datenschutz).
    DE Hosting·Keine Chat-Inhalte in Logs·Budgets/Limits & Alerts
    Dialog zwischen Mensch und KI — AI Workspace

    Ein Workspace für KI-Arbeit – nicht „noch ein Tool".

    Der AI Workspace ist eure interne KI-Oberfläche für wiederkehrende Wissens- und Arbeitsaufgaben: Teams stellen Fragen, nutzen vordefinierte Assistenten und bekommen strukturierte Ergebnisse statt Prompt-Chaos.

    Ihr startet als sichere Sandbox – und erweitert nur dann, wenn Nutzen und Akzeptanz belegt sind.

    Exponentieller Output

    Routine raus, Fokus auf Entscheidungen, Qualität und Tempo.

    Standards statt Tricks

    Wiederholbare Assistenten mit klaren Output-Formaten.

    Skalierbar ohne Lock-in

    Open-Source Basis, erweiterbar nach Reifegrad.

    Sofort nutzbare Assistenten – mit klaren Outputs.

    Jeder Assistent ist auf ein Ergebnis optimiert: Input rein → Output raus, konsistent und teilbar.

    Angebots-Assistent

    Input: Stichpunkte/Scope

    Output: Angebotsstruktur + Annahmen + offene Punkte

    Meeting → Aufgaben

    Input: Notizen

    Output: To-dos, Owner, Deadlines (strukturierte Liste)

    Policy-Kurzfassung

    Input: Dokument/PDF

    Output: Checkliste + Risiken + Handlungsempfehlung

    Ticket-Triage

    Input: Tickettext

    Output: Kategorie, Rückfragen, erste Lösungsschritte

    E-Mail-Antworten

    Input: Kundenmail

    Output: Antwortentwurf + next steps

    Doku-Extraktion

    Input: Dokument

    Output: strukturierter Export (z. B. Tabelle/JSON)

    Alles fürs Start-Setup – ohne Enterprise-Overhead.

    Der Einstieg ist bewusst pragmatisch: produktiv werden, Standards setzen, messen.

    KI-Chat & Suche

    Fragen stellen, Antworten bekommen, Quellen nutzen.

    Assistenten

    Wiederholbare Arbeitsabläufe als Assistenten (Templates + Output-Standards).

    Wissensbasis

    Dateien und angebundene Quellen als Grundlage für interne Antworten.

    Web-Recherche

    Optional für aktuelle Informationen (konfigurierbar).

    Tools/Aktionen

    Optionales Ausführen definierter Aktionen (nur im freigegebenen Scope).

    API-Anbindung

    Schnittstellen für Integration und Automatisierung – wenn im Projektumfang.

    Hinweis: Komplexe RAG-Projekte, agentische Prozessautomation oder Custom-n8n-Workflows sind separate Umsetzungsprojekte und nicht Bestandteil der Standard-Pakete.

    Wissen rein – kontrolliert und nachvollziehbar.

    Daten kommen strukturiert in den Workspace: per Upload, über angebundene Quellen oder per API. Je nach Paket können Berechtigungen und Zugriffe granularer gesteuert werden.

    Dateien & Standardformate:z. B. PDFs und gängige Office-Formate.
    Datenquellen-Anbindungen:Synchronisation und Aktualisierung nach definierter Konfiguration.
    Berechtigungen (höhere Pakete):Zugriff nach Teams/Gruppen, optional mit Permission-Übernahme aus Quellsystemen.
    Datenquellen fließen zusammen — vereinheitlichtes Wissen

    Kontrolle statt Überraschungen.

    Budgets/Limits & Alerts

    Ihr setzt Budgets und Limits pro User oder Team. Alerts helfen, Ausreißer früh zu erkennen – bevor Kosten entstehen, die niemand geplant hat.

    Monitoring

    Ihr seht, was genutzt wird: Top-Assistenten, Akzeptanz, typische Fragen, Kostenentwicklung. Damit optimiert ihr systematisch statt 'nach Gefühl'.

    Logging ohne Chat-Inhalte

    Keine Chat-Inhalte in Logs. Betriebsdaten (z. B. Fehler, Nutzung) mit definierter Retention (standardmäßig 6 Monate). Datenhaltung in der Umgebung des Kunden; ab Business optional EU-Cloud.

    Modell-Architektur — Kontrolle über Infrastruktur

    Modelle: DSGVO-konform – betrieben über deutsche Anbieter.

    Standardmäßig setzen wir DSGVO-konforme EU-Modelle ein, betrieben über deutsche Provider. Weitere Modelle können per API angebunden werden, sofern es in euren Compliance-Rahmen passt.

    Gleiche Basis. Mehr Governance, wenn ihr skaliert.

    Ihr startet schlank – und ergänzt Enterprise-Funktionen nur dann, wenn User-Zahl, Security-Vorgaben oder Integrationsbedarf es erfordern.

    Starter

    • Standardumfang + Branding
    • Rollenmodell: Admin
    • Übergabe: Handover (keine Hypercare)

    Team

    • Mehr Assistenten + Playbooks/Standards
    • Mehr Governance/Transparenz (Gruppen/Rollen, Analytics)
    • Rollenmodell: Fachbereich-Admins + IT-Admin + Superadmin
    • Hypercare light (branchenüblich)

    Business

    • Skalierung für mehrere Teams
    • SSO (Entra ID) ab Business
    • Option: Datenhaltung in EU-Cloud
    • Hypercare erweitert (branchenüblich)

    Enterprise / Custom

    • Striktere Security-Auflagen / Architekturvarianten
    • On-Prem oder dedizierte DE-Cloud
    • Operate optional (Infra Monitoring & Incident Handling)
    • Erweiterungen (Integrations-/Automationsprojekte) als Projekt

    Deployment nach Sicherheitsniveau.

    Standard: DE Cloud

    Schneller Start auf deutscher Infrastruktur.

    Dedizierte DE Cloud

    Eigene Umgebung mit restriktiverem Setup. (Custom)

    On-Prem

    Für Umgebungen mit strikten internen Vorgaben. (Custom)

    Operate: Überwachung und Behebung von Infrastruktur-Themen (auf Anfrage / Custom).

    In Wochen produktiv – mit klarer Übergabe.

    Woche 1

    Kick-off & Setup

    Umgebung, Rollen, Budgets/Limits, Basis-Konfiguration.

    Woche 2–4

    Implementierung

    Konfiguration im Zielsystem (Assistenten, Datenquellen nach Scope, Tests).

    Danach

    Handover & Schulung

    Playbook-Übergabe inkl. Use-Case-Identifikation und Weiterentwicklung im Zielsystem.

    Was nicht Bestandteil der Pakete ist.

    Komplexe Wissensarchitekturen / individuelle RAG-Projekte über Standard hinaus
    Agentische Prozessautomation als End-to-End Workflow (mehrstufig, systemübergreifend)
    Custom n8n-Prozessintegrationen und tiefe Systemintegration außerhalb des definierten Scopes
    Operate/SLA (nur Custom/auf Anfrage)
    Sonderanforderungen aus KRITIS/DORA etc. (Custom)

    Häufige Fragen.

    Demo ansehen oder Mini-Check starten.

    Bereit, dein Team KI-ready zu machen?

    Zwei Personen — der nächste Schritt

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